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利用人工智能(AI)对移动目标进行攻击规划
2019-02-28


[据军事与航空电子网站2019226日报道]  美国空军研究人员要求业界各方在对有价值的敌对移动目标?#30446;?#36895;攻击计划中采用新使能?#38469;酰?#21516;时,需在有限的时间内快速完成任务。



上周,纽约州罗马市美国空军研究实验室信息局官员发布了一份文件公告(编号FA875019S7009),要求有关部门对多领域作战和目标支持项目进行信息分析。



该项目旨在开发经济适用的?#38469;酰?#38024;对动态、时间敏感或预先计划的目标做出精准、及时的预判,并实施相应方案。



空军研究人员解释说,如今大多数动态瞄准的工作都分配在空中任务指令(ATO)以外的目标时间轴上,由于很多时候情况非常紧急,以至于无法在短时间内分析目标行动并进行合理地武器调配。因而多领域作战和目标支持项目的信息分析工作就是为了改变这一点。



美国空军希望业界同行能为空军作战?#34892;?#21644;作战指挥目标的相关需求提供?#38469;酰?#20854;中涉及使用算法战、人工智能(AI)和机器自动化的致命、破?#25932;院?#24377;性目标。



该项目集中在四个?#38469;?#39046;域:优化、建模和仿真、工作流分析?#32422;?#34394;拟和增强现实。此外,它还有三个知识领域:多领域作战(或陆上、空中、海上、太空或网络空间的军事行动);动态目标定位;?#32422;?#27494;器装备。



优化旨在通过确定可用资源、执行武器设计、选择理想?#30446;?#29992;武器效果?#32422;?#22312;建议行动方案的排名表中选择最适合的交付平台来分析和改进目标。目标是减少任务规划时间,降低任务成本,提高任务成功率。



建模与仿真旨在创建模拟移动目标、多域指挥与控制(MDC2)攻击的模型,并使用动态目标定位场景来确定新?#38469;?#22914;何塑造作战空间。



工作流分析旨在以社会?#22270;际?#26694;架为基础,使用工作流方法来理解工作流程和输出。



虚拟现实和增强现实试图覆盖来自多个不同来源的信息,?#28304;?#24314;战场的模拟多维图像,以帮助用户尝试不同的场景,以提高任务效率和做出更好的决策。



多领域作战旨在整合多个领域的作战行动,并为潜在对?#25191;?#36896;复杂的困?#22330;?#21160;态目标定位寻求攻击目标的方法,这些目标被识别得太晚,或者没有被及时选择采取行动,从而被纳入?#23460;?#30446;标定位。同时,武器装备正在确定造?#21830;?#23450;程度目标伤害所需的特定类型武器的数量。



多域操作和目标定位支持项目的信息分析将在五年内花费约5000万美元。目前,美国空军正在向业界征求白皮书,而不是正式的建议。



?#34892;?#36259;的公司应在2019228日前通过电子?#22987;?#23558;白皮书发送给空军的迈克尔·曼诺。提交有希望的白皮书的人将被要求提交正式提案。?#34892;?#36259;的公司?#37096;?#20197;在2019年、2020年、2021年、2022930日之前提交白皮书,用于后续财政年?#28909;?#36164;。(工业和信息化部电子第一研究所  张俊杰)



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